为落实浙江树人学院“医工信”融合和医养护管一体化的发展战略，推进学科交叉，更好地促进人才培养和学科科研合作，拓展对外交流，6月28日，我院邀请香港可穿戴智能设备有限公司董事长张元亭教授、香港浸会大学张晓明教授在线作“数字医疗与人工智能”方面学术讲座，学院全院教师聆听报告，会议由学院党委书记兼常务副院长王章权主持。

张元亭教授以“⼀种新型无扰式可穿戴连续血压测量技术及应用”为题，介绍了如何整合从分子、细胞、器官到系统的生物层次中多个尺度的技术而实现融合健康的概念。以可穿戴血压图、无扰式、无袖带血压估计的“MINDS”技术为重点，介绍了纳米生物标志物检测、医学成像和机器学，分析预测急性心血脑血管疾病的新方法，应用于临床试验。报告还说明了基于智能融合方法应允许实施具有预测性、预防性、精确性、普遍性、个性化、参与性、先法性和以患者为中⼼的8-P健康范式。

张晓明教授以“How to Perform Clustering in the Data Imbalanced Environment?”为题，介绍了在许多实际问题中，形成差分类的数据量可能会相当不平衡，这会使大多数机器学习方法的性能在一定程度上恶化。不平衡数据的学习问题在数据工程和机器学习领域中是一个非常重要和具有挑战性的问题，近年来越来越受到人们的关注。报告还介绍不平衡数据学习及其相关技术，以及它的应用。

目前，世界正在逐步迈入以人工智能为核心驱动的新阶段，人工智能正在医疗健康领域渗透、应用，并不断取得突破。此次专家讲座紧跟学术前沿，后续学院将加强沟通对接，拓宽合作领域，深化交流合作，协同创新共谋发展。

张元亭教授现任香港可穿戴智能设备有限公司董事长、香港心脑血管健康工程研究中心(COCHE)主席，深圳荣耀终端设备公司无扰血压测量技术首席科学家，卡罗琳斯卡医学院MWLC-LRG成员，和互联健康与远程医疗(CHATmed)学报总编辑。他曾获得多项国际奖项，包括IEEE-EMBS优秀论⽂奖、IEEE-SA开发新标准IEEE1708领导贡献奖和IEEE-SA2014新兴技术奖。由于对可穿戴与移动健康技术的贡献，张教授被选为国际医学与生物工程院(IAMBE)院⼠、IEEE会⼠，AIMBE会⼠,AAIA会⼠，MSigmaXi,和MAAAS会员。

张晓明教授现任香港浸会大学人工智能讲席教授、浸大研究生院副院长、深圳研究院院长以及计算和理论科学研究所副所长，是IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、英国计算机学会 Fellow，以及教育部长江学者(讲座教授)，列入 2020 至 2022 年史丹福大学所发表的人工智能与图像处理专业领域世界顶尖科学家排名前1%，现为IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 期刊主编，IEEE计算智能学会香港分会始创者及前任主席，曾于2018-2022 年担任IEEE 计算机学会智能信息学委员会（TCII）主席。张晓明教授长期从事机器学习与视觉计算以及其在数据科学、模式识别、多目标优化及信息安全等应用领域的研究, 在相关国际著名期刊及学术会议上已发表论文逾 250 篇，其中三篇合著论文被选为《 ESI 高被引论文》，在相应学科中全球排名前 1％。他曾担任包括 IJCAI、ACML、ICIP、ICPR、ICDM 以及 WI在内的多个国际著名会议的程序委员会主席、组织委员会主席、领域主席等。张教授是 IEEE 智能计算学会以及计算机学会的 Fellow 评审委员会评委、香港研究资助局优配研究金工程学科评委, 以及国家基金委、深圳科创委项目评审专家。他还担任若干国际著名期刊的副主编。